AI Agent 从0到精通(六):多Agent系统与协作,打造AI团队

本文是AI Agent系列教程的第六篇,重点讲解多Agent系统的概念、架构模式及实际应用。文章通过对比单Agent局限与多Agent优势,介绍了层级式、对等式、流水线和市场式四种核心架构模式,并以微软AutoGen框架为例展示了多Agent协作的代码实现。

要点:
  • 多Agent系统解决单Agent能力局限
  • 介绍四种核心多Agent架构模式
  • 使用微软AutoGen框架实现协作
  • 通过专业分工提升任务处理能力
  • 提供实际代码示例

AI Agent 从0到精通(一):什么是AI Agent?一文带你搞懂核心概念

本文是AI Agent系列教程的第一篇,系统介绍了AI Agent的核心概念、与传统LLM的区别、四大核心组件(记忆、工具、规划、行动)、工作原理、主流框架对比以及典型应用场景。文章旨在为零基础开发者提供全面的入门指导。

要点:
  • AI Agent能自主感知、决策与执行
  • 与传统LLM相比,AI Agent具备主动规划能力
  • 核心组件包括记忆、工具、规划与行动
  • 主流框架有LangChain、AutoGen等
  • 应用场景涵盖个人助手、数据分析等