AI Agent 从0到精通（六）：多Agent系统与协作，打造AI团队

卿羽飞 2026-03-03 阅读: 2

本文是AI Agent系列教程的第六篇，重点讲解多Agent系统的概念、架构模式及实际应用。文章通过对比单Agent局限与多Agent优势，介绍了层级式、对等式、流水线和市场式四种核心架构模式，并以微软AutoGen框架为例展示了多Agent协作的代码实现。

AI Agent LLM AutoGen 人工智能 多Agent系统
要点:
  • 多Agent系统解决单Agent能力局限
  • 介绍四种核心多Agent架构模式
  • 使用微软AutoGen框架实现协作
  • 通过专业分工提升任务处理能力
  • 提供实际代码示例

AI 概念：LLM、Agent、Skills、MCP分别是什么

环球网 2026-03-03 阅读: 1

文章通过职场新人入职的比喻，系统解释了AI领域的四个核心概念：LLM是大脑，Agent是执行者，Skills是具体工具，MCP是连接标准。这四者构成了AI从思考到行动的完整能力链条。

LLM 大语言模型 Agent Skills MCP
要点:
  • LLM是核心大脑但缺乏行动力
  • Agent具备自主规划和执行能力
  • Skills是Agent执行任务的具体工具
  • MCP是连接数据和工具的通用协议
  • 四者构成从思考到行动的进化链