第2篇:架构设计——Multi-Agent系统的工程范式

本文系统介绍了Multi-Agent系统的三大主流工程范式(ReAct、Plan-and-Solve、Multi-Agent Collaboration),并深入探讨了通信协议、状态管理等关键技术挑战,最后提供了基于任务复杂度、可靠性要求和延迟敏感度的架构选型决策树。

要点:
  • Multi-Agent核心是专业化分工
  • 详解三大工程范式适用场景
  • 对比主流Agent间通信协议
  • 强调状态管理与故障恢复
  • 提供架构选型决策树

第4篇:协作机制——Agent间的通信与状态管理

本文深入探讨了多智能体系统中的协作机制,重点分析了Agent间的通信模型选型、消息协议设计、状态管理和冲突解决策略。文章提供了从同步/异步通信到乐观锁/向量时钟等具体技术方案,为构建健壮的分布式智能体系统提供了架构指导。

要点:
  • 通信模型:同步/异步、点对点/发布订阅、紧/松耦合
  • 消息协议:标准化信封格式,含追踪ID、消息类型、TTL
  • 状态管理:分层架构与共享状态模式
  • 冲突解决:乐观锁与向量时钟策略
  • 架构设计:关注CAP困境与分布式挑战