AI 概念：LLM、Agent、Skills、MCP分别是什么

环球网 2026-03-03 阅读: 1

文章通过职场新人入职的比喻，系统解释了AI领域的四个核心概念：LLM是大脑，Agent是执行者，Skills是具体工具，MCP是连接标准。这四者构成了AI从思考到行动的完整能力链条。

LLM 大语言模型 Agent Skills MCP
要点:
  • LLM是核心大脑但缺乏行动力
  • Agent具备自主规划和执行能力
  • Skills是Agent执行任务的具体工具
  • MCP是连接数据和工具的通用协议
  • 四者构成从思考到行动的进化链

AI Agent 从0到精通（二）：ReAct深度解析，让AI像人类一样思考

守望秋实 2026-03-03 阅读: 3

本文深入解析了AI Agent开发中的ReAct框架，通过对比Standard Prompting、Chain-of-Thought和ReAct三种范式，阐述了ReAct“思考+行动”交替循环的核心优势，并提供了从零实现一个极简ReAct Agent的代码示例。

AI Agent LLM ReAct 大语言模型 推理
要点:
  • ReAct框架让AI交替进行推理和行动
  • 核心四步循环：观察、思考、行动、结果
  • 相比其他范式，ReAct能处理复杂任务并获取外部信息
  • 提供了手写ReAct Agent的代码实现
  • ReAct需要更多token但能力更强